All in?跑步入场?清仓?为了这些动作,Ta们在......
国庆节前的几天A股大涨,很多资深股民纷纷狂晒朋友圈,“All in!”、“跑步入场”、“再涨30%,我就回本了”、“ 牛回,速归,记住不要卖掉电动车!”、“3点收盘太早啦,强烈要求国庆节加班”。老股民解套在望,新股民跃跃欲试。交易量和用户活跃度都在急剧增加,证券公司的系统性能成为了保障交易顺利进行的关键。终于,大家期待的证券公司“加班”,真的来啦!
国庆假期期间,为了保障高并发下的系统稳定运行,yh86银河国际官方网站配合一些证券公司客户加班进行了压力测试,其中一个客户遇到了意想不到的瓶颈,可能导致系统运行缓慢,影响交易。我们今天就一起来看看这个“新鲜”的案例!
某证券客户对系统进行性能压测,结果系统运行缓慢,大量会话积压,无法达到交易目标。这一问题亟需优化处理,以确保在股市热潮中系统能够稳定运行。
收集问题时段AWR报告,可以看到系统的等待事件如下:
从系统的负载来看,系统中硬解析的并发量不算大,每秒161.7多左右的:
因主要在解析阶段,在AWR报告中就并不进一步观察SQL语句执行阶段的问题。AWR报告显示,系统异常等待主要是`latch:row cache objects`的等待,即出现在row cache层面的争用。在AWR报告中,对于row cache部分的统计如下:
可以看到在dc_tablespaces和 dc_users 层面出现大量访问请求。压测阶段通过对系统做hanganalyze,可以看到如下相关信息:
分析阻塞链上的各会话的short stack,可以看到:
在short stack中,可以看到此时进程处于硬解析的过程中,为了计算hash join的成本,需要用ktatminextsz函数从row cache中查找临时表空间的最小扩展的大小,作为计算因子。我们知道要想访问row cache,首先要拿到shared pool里的latch: row cache object,以得到相应row cache的地址。当有大量进程需要访问dc_tablespace这个row cache object时,首先会在latch: row cache object发生争用。由于这个争用引发的等待,硬解析时间会变长,从而引发cursor: pin S wait on X的等待。
1、减少CBO对hash join的路径尝试。(显然可能性不大)
2、减少硬解析。(每秒161次不算过分)
3、提高获取临时表空间最小扩展的性能。(查下有没有相应的bug或者enhance)
针对该现象,先核查相关MOS文档,可以查到对应的文档,描述类似情况:对应的文档号为2189126.1:
产生该问题的原因为bug引发:
可以看到,根据bug 13902396 的描述,产生大量对于dc_users和dc_tablespaces的row cache访问是因为,在调用ktatminextsz函数时,高频的访问数据字典获取”minimum extent
size for the users temporary tablespace”这个信息,事实上通过该bug的修复,在于直接设定返回一个值,而不再去数据字典中查找,避免出现latch争用;从实际情况来看,临时表空间的最小扩展基本是个固定的值,通过设备事件直接返回这个值,是可行的,几乎不会存在什么隐患。我们只需要从ts$中查出这个最小扩展的大小,然通过event设置一下,就可以绕过对latch: row cache object及dc_tablespace、dc_user的访问。在修复该bug后,还需要设置事件来进行优化处理。
四、最终选择
经过综合分析,我们最终选择了第三个方案——提高获取临时表空间最小扩展的性能。具体实施步骤如下:
针对客户数据库版本(11.2.0.4版本),为客户打上补丁13902396,修复了高频访问数据字典的问题。
通过设置事件45053,绕过对`latch: row cache object`及`dc_tablespace`、`dc_user`的访问,直接返回临时表空间的最小扩展大小。
通过这一方案,系统性能得到了显著提升,解决了硬解析导致的性能瓶颈问题。在股市热潮中,证券公司的系统性能至关重要。技术优化不仅是提升系统性能的关键,更是抓住市场机遇的重要保障。希望这篇文章能为大家提供有价值的参考。如果大家有相关的技术问题,欢迎留言联系我们。